Číslicové spracovanie signálov

    Cieľom predmetu je poskytnúť študentom rozšírenie základných poznatkov z číslicového spracovania signálov. Tieto rozšírené poznatky sú už priamo využiteľné v špecifických oblastiach spracovania signálov v telekomunikáciách, ako sú napr. číslicové spracovanie reči a obrazu, prenos signálov, kompresia obrazu atď.

    Stručná osnova predmetu

    1. Základné princípy DSP
    2. DFT a jej význam pre DSP
    3. Návrh filtrov KIO, metóda skusmo, frekvenčné vzorkovanie
    4. Návrh filtrov KIO, Remezov algoritmus
    5. Návrh filtrov NIO, priame a nepriame metódy
    6. Stabilizácia LDKI sústav
    7. 2D DFT, 2D z-transformácia
    8. 2D filtrácia
    9. Homomorfné spracovanie signálu a homomorfná filtrácia
    10. Spojité a diskrétne ortogonálne transformácie
    11. Adaptívne filtre
    12. Rýchle algoritmy pre spracovanie signálov

    Podmienky absolvovania predmetu

    • Aktívna práca na cvičeniach 10%
    • Semestrálna práca a testy 30%
    • Skúška – písomná forma 60%
    • Podmienky na pripustenie ku skúške: žiadna neospravedlnená neúčasť, max. 2 neúčasti na cvičeniach, minimálne 20 bodov z cvičení, z toho minimálne 6 bodov z testov počas semestra a minimálne 8 bodov zo semestrálnej práce vo forme vedeckého článku.
    • Konečné hodnotenie študenta známkou je dané aktuálnym študijným poriadkom.

    Odporúčaná literatúra a zdroje

    Základné:

    • RABINER, L R. – GOLD, B. Theory and Application of Digital Signal Processing. Englewood Cliffs : Prentice Hall,1975. 762 s. ISBN 0-13-914101-4.
    • OPPENHEIM, A V. – SCHAFER, R W. Discrete-Time. Signal Processing. Englewood Cliffs : Prentice Hall International,1989. 879 s. ISBN 0-13-216771-9.
    • OPPENHEIM, A V. – WILLSKY, A S. – NAWAB, S. Signals & systems. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1997. 957s. ISBN 0-13-651175-9.